КАК Я ВЕРНУЛА КЛИЕНТУ КОНТРОЛЬ НАД БИЗНЕСОМ И ПОСЧИТАЛА ЕГО ДЕНЬГИ
Сегодня я расскажу вам о кейсе, где мы выявляли и исправляли ошибки в работе с оплатами и визуализировали данные о бизнесе
при помощи дашбордов в DataLense.
при помощи дашбордов в DataLense.
Я очень клиентоориентированный специалист.
И всегда начинаю работу с определения потребностей руководителей бизнеса.
Эта история началась с моего обычного вопроса:
“Расскажите, что вам нужно, какие у вас задачи?”
На что я получила вот такой ответ:
“
Мы не знаем. Нам нужно все. Все, что можешь, все нам давай.
Честное слово, с такими запросами хочется просто ворваться в базу данных и начать ковыряться в поисках сокровищ!
Моя задача была проста (но только на первый взгляд): проанализировать как можно больше данных и поделиться своими выводами.
НО ВОТ БЕДА: вначале клиент даже не знал, сколько он зарабатывает
и с каких каналов.
Именно отсюда я решила начать.
НО ВОТ БЕДА: вначале клиент даже не знал, сколько он зарабатывает
и с каких каналов.
Именно отсюда я решила начать.
Изучение общей картины
Мне предоставили доступ к базе данных,
и я познакомилась с работой компании, изучила примерно их систему, посмотрела, какая информация хранится и какие данные из всего этого можно было бы извлечь.
После этого я написала им примерный список того,
что я вижу, что могу с этим сделать, и отправила клиенту списком.
1
Про деньги
У компании было 5 площадок-подрядчиков, которые продавали рекламу, приводили клиентов, которые далее вносились в базу.
Оплата производилась по количеству приведенных лидов. Но какие из площадок приносили деньги, какие работали в минус, где сколько штрафов, компания не знала. Как-то работали, но вот системной калькуляции не было.
Я провела глубинный анализ данных и узнала, сколько зарабатывает компания, раньше, чем само руководство.
Оплата производилась по количеству приведенных лидов. Но какие из площадок приносили деньги, какие работали в минус, где сколько штрафов, компания не знала. Как-то работали, но вот системной калькуляции не было.
Я провела глубинный анализ данных и узнала, сколько зарабатывает компания, раньше, чем само руководство.
2
Про упущенную прибыль
В организации есть списание по шагам: сначала списывается определенная сумма, потом карту фризят, и через какой-то перерыв предпринимают попытку списать средства еще раз. Эта схема состоит из 13-15 шагов. Клиенту стало интересно, на каком шаге они теряют деньги, на каком можно заработать больше и тд.
Я все тщательно проанализировала, и мы устранили ошибки, чтобы увеличить прибыль.
Подробно про оптимизацию и тестирование писала в этом кейсе
Я все тщательно проанализировала, и мы устранили ошибки, чтобы увеличить прибыль.
Подробно про оптимизацию и тестирование писала в этом кейсе
3
Про выявление ошибок
Также в ходе анализа были обнаружены некоторые ошибки.
Во-первых, я выявила, что система выдавала подписки несовершеннолетним, так как не было блока по возрасту.
В случае успешного списания, это могло бы стать нарушением законодательства.
Во-вторых, я нашла ошибку в коде. В какой-то момент я заметила некую цикличность на одном из этапов: код работал так, что иногда за один вечер происходило около 50 попыток списания средств с карты клиентов сервиса, а банк, естественно, карту блокировал. Карта автоматически отписывалась — клиент терялся.
Это, конечно, только небольшая часть анализа.
Я детально проработала всю базу данных и имеющуюся информацию и предоставила клиентам все выводы, которые смогла по этим данным сделать: н.р. из каких городов люди, какого возраста и т.д.
Во-первых, я выявила, что система выдавала подписки несовершеннолетним, так как не было блока по возрасту.
В случае успешного списания, это могло бы стать нарушением законодательства.
Во-вторых, я нашла ошибку в коде. В какой-то момент я заметила некую цикличность на одном из этапов: код работал так, что иногда за один вечер происходило около 50 попыток списания средств с карты клиентов сервиса, а банк, естественно, карту блокировал. Карта автоматически отписывалась — клиент терялся.
Это, конечно, только небольшая часть анализа.
Я детально проработала всю базу данных и имеющуюся информацию и предоставила клиентам все выводы, которые смогла по этим данным сделать: н.р. из каких городов люди, какого возраста и т.д.
В итоге я оформила и отправила клиенту файл с графиками и систематизированными данными, где описала, что необходимо исправить или усовершенствовать.
На личной встрече с заказчиками я рассказала больше о том, зачем и почему считаю необходимыми данные изменения. Клиенту все очень понравилось, остался доволен.
На личной встрече с заказчиками я рассказала больше о том, зачем и почему считаю необходимыми данные изменения. Клиенту все очень понравилось, остался доволен.
4
Про мониторинг бизнеса и пользу дашбордов
Кроме анализа я соединила базу данных клиента с удобным дашбордом, который был выведен на экран в рабочем кабинете руководства.
Дашборд — это информативный и красивый график, который обновляется в режиме онлайн. Данные обновляются ежеминутно, теперь клиент видит наглядные и информативные графики и таблицы о своем бизнесе.
По этим данным легко увидеть, например, сколько у клиента новых подписок, сколько ошибок, какая прибыль за определенный период времени, растут доходы или падают.
Таким образом, визуализация данных - классный формат,
который нравится клиентам и в котором легко следить за изменениями
в данных, а также отслеживать ошибки системы и проблемы бизнеса.
Дашборд — это информативный и красивый график, который обновляется в режиме онлайн. Данные обновляются ежеминутно, теперь клиент видит наглядные и информативные графики и таблицы о своем бизнесе.
По этим данным легко увидеть, например, сколько у клиента новых подписок, сколько ошибок, какая прибыль за определенный период времени, растут доходы или падают.
Таким образом, визуализация данных - классный формат,
который нравится клиентам и в котором легко следить за изменениями
в данных, а также отслеживать ошибки системы и проблемы бизнеса.
Финал: Результаты и выводы
В ходе работы над этим кейсом я обнаружила, что заказчик вел свою деятельность
без ясного представления о своих клиентах, прибыли и источниках дохода,
что привело к неоптимизированной стратегии и потере контроля над бизнесом.
Проведя анализ больших данных и выявив ошибки в системе,
я предоставила клиенту не только детальную картину его финансового положения, но и конкретные рекомендации по улучшению и оптимизации процессов.
без ясного представления о своих клиентах, прибыли и источниках дохода,
что привело к неоптимизированной стратегии и потере контроля над бизнесом.
Проведя анализ больших данных и выявив ошибки в системе,
я предоставила клиенту не только детальную картину его финансового положения, но и конкретные рекомендации по улучшению и оптимизации процессов.
Как проведенная мной работа улучшила жизнь моих клиентов?
Внедрение дашбордов с регулярным обновлением данных позволило клиенту:
- визуализировать ключевые метрики бизнеса
- оперативно реагировать на изменения
- следить за эффективностью действий и предупреждать возможные проблемы
Все это существенно повысило эффективность управления.
нужно решить проблему с базой данных
или создать дашборд?
оставьте свой контакт, и я с вами свяжусь!
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
привет! я Маша — аналитик больших данных.
но чаще всего собственники малого и среднего бизнеса пишут мне: "Маша, помоги!"
я работаю там, где не справляется Excel.
если у вас в базе данных миллионы записей — я могу вам помочь.
Маша Янчева
Аналитик больших данных
✅ 2 года занимаюсь анализом больших данных для бизнеса с использованием python, pandas, sql, строю визуальные дашборды в datalens и power bi
✅ больше 5 лет анализирую товарные категории в интернет-магазинах и понимаю все про устройство товарных данных
✅ руководила социологическими исследованиями, вела IT-проекты в роли проджект-менеджера и бизнес-аналитика https://market.yandex.ru, принимала решения на основе данных
✅ больше 5 лет анализирую товарные категории в интернет-магазинах и понимаю все про устройство товарных данных
✅ руководила социологическими исследованиями, вела IT-проекты в роли проджект-менеджера и бизнес-аналитика https://market.yandex.ru, принимала решения на основе данных
+7 905 589 1555
m.yancheva@yandex.ru
m.yancheva@yandex.ru
